Los beneficios transformadores de la inteligencia artificial (IA) van mucho más allá de la industria tecnológica. La fabricación de alimentos y las cadenas de suministro de bienes de consumo envasados no son una excepción a los beneficios de esta tecnología. La IA permite a los productores optimizar sus operaciones mejorando el control de calidad y la seguridad, aumentando la eficiencia y mucho más. A continuación, se enumeran cinco beneficios clave:

1.- Visibilidad y trazabilidad de la cadena de suministro
Mantener y generar confianza del consumidor al tiempo que se garantiza la seguridad alimentaria es fundamental para las empresas fabricantes. Los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) equipados con trazabilidad de extremo a extremo impulsada por IA brindan a los consumidores acceso a información sobre el origen, el procesamiento y el transporte de los productos. Además, la tecnología blockchain junto con la IA protege la integridad de los datos, ayuda a garantizar la inmutabilidad y minimiza el riesgo de fraude y de que ingresen productos falsificados al mercado. El análisis de IA también mejora notablemente la transparencia de la cadena de suministro y puede aumentar el tiempo de respuesta a los problemas. Los conocimientos analíticos generados por la IA pueden ayudar a los profesionales de la cadena de suministro a identificar sustituciones no autorizadas o incluso proveedores no autorizados.

2.- Impulsar los procesos de producción
El aprendizaje automático (ML), un subconjunto de la IA, se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos recopilados de registros históricos, sensores y líneas de producción en las instalaciones de fabricación. Con este gran conjunto de datos, los algoritmos de ML pueden identificar patrones para optimizar los parámetros de producción, lo que conduce a un mejor proceso de fabricación y mejoras de la eficiencia. Además, los algoritmos de IA pueden mejorar el tiempo de entrega de los productos, reducir los costos y aumentar la productividad al acelerar los cronogramas de producción, la gestión de inventarios y la logística de la cadena de suministro. La IA también puede mejorar el mantenimiento predictivo para garantizar que el equipo se utilice con la máxima eficiencia y productividad.

3.- Mejorar la seguridad y el control de calidad
Sin duda, ganarse la confianza de los consumidores es fundamental para el éxito de una empresa, y para ganarse esa confianza hay que empezar por cumplir las expectativas de los consumidores y las normativas federales, garantizando la seguridad alimentaria y priorizando el control de calidad. Los sistemas habilitados con tecnología de IA pueden ayudar a los usuarios a detectar anomalías y desviaciones en tiempo real para reducir el riesgo de que haya productos estropeados o defectuosos en los estantes de las tiendas. Además, con la tecnología de visión artificial de la IA, las empresas fabricantes pueden realizar inspecciones visuales automatizadas, lo que permite identificar con gran precisión los defectos y los objetos extraños en un producto. Los algoritmos de IA también pueden supervisar elementos de control críticos, como la temperatura y la humedad, para proteger las condiciones de almacenamiento y evitar errores costosos, como el deterioro de los alimentos. La documentación también es fundamental y las agencias gubernamentales y los reguladores la revisan con frecuencia. La IA se puede utilizar para garantizar que la documentación se actualice continuamente para cumplir con los estándares actuales.

4.- Desarrollo y personalización de productos
Las preferencias de los consumidores cambian casi a diario. La gente siempre querrá productos nuevos e innovadores. Con la IA, los productores pueden obtener mejor información sobre lo que quieren sus consumidores. Además, pueden personalizar la selección de productos para los clientes. Al utilizar los datos de los consumidores, los algoritmos de ML pueden crear recomendaciones para cada individuo, adaptadas a sus preferencias únicas. Otro beneficio de la IA son sus chatbots y asistentes virtuales: estos conserjes virtuales utilizan algoritmos de ML para conocer a cada cliente y ayudarlo a tomar decisiones más informadas en función de sus necesidades particulares. La IA también se puede utilizar para conocer las preferencias de sabor, las combinaciones de ingredientes y las tendencias actuales. Las empresas fabricantes pueden aprovechar estos conocimientos para crear un producto que los clientes realmente deseen.

5.- Sostenibilidad
A medida que los bienes de consumo siguen dando prioridad a la sostenibilidad, la reducción del desperdicio de alimentos se está convirtiendo en una prioridad importante. La IA ofrece una nueva forma de lograr este objetivo, empezando por predecir la demanda con mayor precisión. Las empresas necesitan tener en cuenta algo más que los datos históricos de ventas para aumentar la precisión. Los algoritmos de IA pueden manejar más datos que los métodos de planificación anteriores, lo que facilita la inclusión de más datos, como las preferencias de los clientes y los patrones climáticos. La mejora de las previsiones de la demanda llevará a estas empresas a una mejor gestión del inventario y una mejor planificación de la producción. Y estas mejoras significan menos sobreproducción y exceso de inventario, lo que en última instancia reduce el desperdicio de alimentos. Además, la IA puede ayudar a agilizar los procesos de distribución. Al analizar las tendencias y los datos del mercado actual, la tecnología permite a las empresas fabricantes tomar decisiones más informadas para optimizar las rutas reduciendo el transporte y el consumo de combustible, lo que conduce a un futuro sostenible.

Resolviendo los desafíos actuales
El uso de la IA hoy puede conducir a un futuro optimizado para la industria de bienes de consumo. La tecnología de IA seguirá avanzando y ayudará a las empresas que aprovechen la solución a alcanzar nuevos peaks de éxito. Para mantenerse a la vanguardia de la demanda cambiante de los clientes y crear una cadena alimentaria más segura y sostenible, los líderes de la cadena de suministro deben acoger con agrado las posibilidades innovadoras de la IA.