Hace poco leí un artículo del New York Times sobre la difusión de la IA y quería compartir algunas palabras al respecto desde el punto de vista de la disrupción. El artículo comienza diciendo que la IA no tiene que ser perfecta para ser útil y usa algunos ejemplos como personas que usan teléfonos para tomar fotografías en lugar de cámaras digitales de alta
gama. Esta comparación insinúa que la IA es una nueva innovación. Que no es.

Una revisión rápida de la difusión
Hemos hablado en blogs anteriores cómo las innovaciones se difunden a través de etapas con diferentes tipos de usuarios/consumidores. Comienza con los innovadores, ¿recuerda? La gente que está un poco loca y muy poca gente les hace caso. Son los primeros en ver el valor de una nueva idea y ponerla en práctica. Son amigos de los conservadores, respetados y pioneros que escudriñan las muchas ideas/artilugios de los innovadores y adoptan solo aquellos que encuentran útiles y razonables para sus comunidades. Los primeros adoptantes comienzan el barrido ascendente de la campaña de difusión de la innovación involucrando a la mayoría temprana. El marco de tiempo de la difusión podría parecerse a una curva S como en el lanzamiento del automóvil o una curva R como en el lanzamiento de la radio o el iPhone. A medida que más personas adoptan la innovación, el dinero fluye de las ventas y la innovación, que podría haber
comenzado torpe como la primera cámara digital.

Difusión de IA
La IA, por supuesto, ha progresado a través de muchas de estas etapas. Habiendo comenzado como una red neuronal con el Dr. Gregory Hinton en 1972, y aunque este otro artículo reciente del New York Times parece representarlo como algo temprano en su vida (todavía torpe), de hecho está muy avanzado. Llevo décadas en tecnología y recuerdo la primera vez que escuché sobre Inteligencia Artificial. Fue a finales de los 80 cuando estaba en el equipo de General Motors con IBM en Detroit. Probablemente sea seguro decir que IBM fue un innovador con la tecnología y la presentó a algunos clientes selectos. Estos clientes habrían sido los primeros en adoptar. Estamos MUCHO más allá de las primeras innovaciones con IA.

Piense en cómo nosotros, como consumidores cotidianos, usamos la IA. “Alexa, enciende las luces de la sala de estar”. “Google, ¿cómo estará el clima hoy?” La IA está afinada y nos ayuda a muchos de nosotros todos los días a través del talento de programadores ingeniosos que trabajan para algunas de las empresas tecnológicas más importantes, como Apple (Siri), Amazon (Alexa), Google (Google AI) e IBM (Watson). La diferencia entre la IA que usamos todos los días y la versión más reciente de ChatGPT es que hemos pasado del mundo propietario del desarrollo a la difusión masiva del código abierto basado en la nube. Esta última difusión debería ofrecer IA a la mayoría tardía y más allá, especialmente a aquellas empresas que no pueden pagar los programadores que ganan más que los jugadores de la NBA.

ChatGPT, si bien puede parecer “un poco torpe” (si es un programador de IA), es una opción elegante para las empresas vulnerables a la disrucpción de la IA. Recuerde, las innovaciones disruptivas no sirven a los usuarios arraigados (Apple, Amazon, Google,
IBM), sirven a una nueva comunidad de personas que buscan una forma diferente, menos complicada y más barata de hacer algo.

Usemos el New York Times, ejemplo de los usuarios de cámaras de iPhone frente a los fotógrafos de cámaras digitales de gama alta, que en realidad es una repetición de cuando las cámaras digitales dominaron el mercado de 35mm. Las cámaras del iPhone no fueron diseñadas para fotógrafos. Fueron diseñados para que millones de personas pudieran tomar fotografías de una manera conveniente y económica, porque no están comprando una cámara costosa y llevándola consigo. A medida que Apple se dio cuenta de cuánto le gustaban a las personas sus cámaras siempre disponibles y de que las personas no tan famosas tomaban fotografías increíbles, mejoraron la cámara hasta el punto en que la gente común tiene una cámara extraordinariamente sofisticada en sus bolsillos. Ahora bien, ¿puedo tomar fotografías tan bien como un fotógrafo profesional? Por supuesto que no. Ella entiende la luz, los fondos y los colores y yo solo estoy tomando fotos de mis perros. Pero, ¿Son mis fotos mil veces mejores que nunca? ¡Sí! Mis perros nunca se habían visto tan claros, y de vez en cuando el iPhone tendrá las condiciones perfectas. No tendré manchas por toda la lente y obtendré una imagen perfecta de una puesta de sol, de mi nieto o de mi esposo. Eso es un gran valor para mí. Claramente, no tenemos que perder tiempo discutiendo el éxito de la cámara del iPhone.

El éxito de la IA también es omnipresente. Mientras escribo este blog, Microsoft está haciendo sugerencias para elegir mejor las palabras y el uso correcto de las comas. Mi aspiradora iRobot está averiguando cómo volver a su base desde el dormitorio principal. Eso es todo IA. Usando plataformas en la nube como ChatGPT, una empresa ordinaria ahora puede incorporar IA en sus aplicaciones. ¿Serán capaces de programar tan bien como los de Google o Amazon? No al principio. Los grandes han estado programando con IA durante años y han desarrollado sus propias “plataformas” propietarias. Pero ahora las empresas ordinarias pueden incorporar IA en sus aplicaciones para transformar ideas en productos de forma económica. El New York Times dice que ChatGPT es imperfecto, comete errores y lucha con tareas o programas más complicados. Tal vez, pero una vez más, la audiencia no es Google y Amazon, son empresas ordinarias que no están haciendo nada sofisticado en este momento. Y a medida que el dinero llegue de los primeros
usuarios de ChatGPT, mejorará y eventualmente superará las capacidades de muchos programas existentes.

Consecuencias de la IA
La parte significativa de la historia es la sección sobre las consecuencias no deseadas. Esto ni siquiera araña la superficie. Cuando observamos las consecuencias de la disrupción, debemos mirar mucho más allá de la superficie, como indica el artículo del New York Times . En su ejemplo de un caricaturista político que le pide a ChatGPT que describa una relación que tiene con otro caricaturista, el bot inventa una historia que no es cierta. Eso es increíblemente superficial. Como cuando se introdujo la píldora anticonceptiva y las mujeres tenían menos hijos. Los cambios reales fueron enormes. Las mujeres podían trabajar más tiempo antes de tener hijos, si es que tenían hijos. Pudieron ganar más dinero y lograr más éxito y eso comenzó a afectar los roles de género tradicionales, y mucho más. Ese fue el verdadero impacto. Piensa en el efecto mariposa o en la teoría del caos.
¿Cuál será el impacto de ChatGPT? ¡Manténganse al tanto!

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